Curso de Periodismo con IA (Programa detallado)
Objetivo:
Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos periodísticos, manteniendo estándares éticos y de calidad informativa.
Dirigido a:
- Periodistas en activo que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo.
- Editores y responsables de redacción interesados en automatización y verificación digital.
- Profesionales de la comunicación corporativa y digital que trabajen con grandes volúmenes de información.
- Estudiantes de periodismo y comunicación que quieran especializarse en tecnología aplicada al sector.
Requisitos:
- Conocimientos básicos de redacción periodística y manejo de herramientas digitales.
- Nivel intermedio de navegación web y gestión de contenidos.
- Se recomienda familiaridad con procesadores de texto y plataformas de gestión de contenidos (CMS).
Programa del curso
1.- Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al periodismo
Objetivo
- Analizar aplicaciones reales de la IA en el periodismo, identificando sus beneficios y limitaciones para la producción informativa.
Contenido
- Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al periodismo
- Fundamentos y evolución de la IA en el periodismo
- Cómo funcionan los modelos de IA
- IA en el periodismo: herramienta o actor
- Herramientas, tendencias y casos
- Debate: expectativas vs realidad
- Resumen
2.- Herramientas de IA para la verificación de información
Objetivo
- Evaluar la autenticidad de contenidos informativos mediante el uso de herramientas de verificación automatizada basadas en IA.
Contenido
- Herramientas de IA para la verificación de información
- Introducción a la verificación con IA
- Herramientas de IA para verificación multimodal
- IA para detectar contenidos generados por IA
- Integración en el flujo de trabajo periodístico
- Casos prácticos guiados
- Resumen
3.- Automatización de procesos periodísticos
Objetivo
- Diseñar un flujo de trabajo automatizado que integre generación de contenidos con IA y filtrado de datos, aplicando criterios de uso responsable.
Contenido
- Automatización de procesos periodísticos
- Producción automatizada de contenidos
- Análisis de grandes volúmenes de datos para investigación
- Automatización responsable
- Inteligencia irregular y cobertura mediática
- Resumen
4.- Ética y sesgos algorítmicos en el periodismo con IA
Objetivo
- Analizar casos de sesgo algorítmico en el periodismo, identificando su origen, consecuencias y medidas para mitigarlo.
Contenido
- Ética y sesgos algorítmicos en el periodismo con IA
- Riesgos, límites y dilemas éticos
- Principios éticos aplicados a la IA en medios
- Casos reales de sesgo mediático amplificado por IA
- Métodos de auditoría accesibles
- Transparencia radical
- Estrategias para mitigar sesgos
- Resumen
5.- El futuro del periodismo en la era de la IA
Objetivo
- Describir y analizar un nuevo rol periodístico surgido de la integración de la IA en redacciones, identificando sus competencias, funciones y oportunidades en el mercado laboral.
Contenido
- El futuro del Periodismo en la era de la IA
- Tendencias tecnológicas y de mercado
- Nuevos roles en el periodismo
- Escenarios de riesgo
- Estrategias de adaptación profesional
- Casos prácticos guiados
- Resumen
6.- Ejemplo práctico de integración ética de la IA en una redacción
Objetivo
- Identificar y evaluar mecanismos de transparencia, mitigación de sesgos y rendición de cuentas en un caso de implantación de IA en redacciones.
Contenido
- Ejemplo práctico de integración ética de la IA en una redacción
- Introducción al caso práctico
- Diseño de una estrategia ética de implantación
- Análisis de impacto
- Comparación con otros modelos
- Resumen