Inicio Catálogo IA aplicada a la evaluación de desempeño. Programa Detallado

Curso de IA aplicada a la evaluación de desempeño. (Programa detallado)

Objetivo:

Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de desempeño para optimizar el análisis y toma de decisiones.

Dirigido a:

  • Responsables y directores de Recursos Humanos.
  • Analistas de evaluación de desempeño.
  • Consultores de RRHH y desarrollo organizacional.
  • Profesionales de formación y desarrollo de talento.
  • Gestores de tecnología aplicada a la gestión de personas (HR Tech).

Requisitos:

  • Conocimientos básicos en procesos de evaluación de desempeño.
  • Familiaridad con herramientas tecnológicas comunes (Ofimática nivel medio).
  • No se requiere experiencia previa con Inteligencia Artificial.
  • Posibilidad de instalar software gratuito.

Programa del curso

1.- Introducción a la Inteligencia Artificial en RRHH

Objetivo

  • Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en Recursos Humanos.

Contenido

  1. Introducción a la inteligencia artificial en RR. HH.
    1. Definición y evolución de la inteligencia artificial
    2. Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
    3. Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño
    4. Resumen
Arriba

2.- Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño

Objetivo

Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en estructuras de evaluación de desempeño.

Contenido

  1. Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
    1. Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.)
    2. Desafíos actuales
    3. Resumen
Arriba

3.- IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño

Objetivo

  • Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis de datos de evaluación de desempeño.

Contenido

    1. Introducción al análisis predictivo con IA
    2. Creación de dashboards y visualización de datos
    3. Modelos de análisis en plataformas accesibles
    4. Google Data Studio: implementación paso a paso
    5. Resumen
Arriba

4.- Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH

Objetivo

  • Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en los procesos de evaluación de desempeño en RRHH.

Contenido

  1. Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
    1. Automatización del análisis de datos de rendimiento
    2. Análisis humano vs. análisis automatizado
    3. Cómo interpretar informes generados por IA para decisiones estratégicas
    4. Resumen
Arriba

5.- Implementación de un sistema completo de evaluación con IA

Objetivo

  • Implementar un sistema de evaluación de desempeño utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Contenido

    1. Etapas de implementación de un sistema de IA en evaluación de desempeño
    2. Medición de resultados y mejora continua
    3. Prácticas de validación de los modelos de IA
    4. Resumen
Arriba

6.- IA y el futuro del trabajo

Objetivo

  • Identificar las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas en la evaluación de desempeño.

Contenido

    1. Perspectivas futuras de la IA en el ámbito laboral
    2. Transformación de roles y competencias requeridas
    3. Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes
    4. Cómo crear el marco ético: guía paso a paso
    5. Resumen
Arriba

7.- Supervisión y auditoría de sistemas de IA

Objetivo

  • Identificar herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la evaluación de desempeño.

Contenido

  1. Supervisión y auditoría de sistemas de IA
    1. Principios de auditoría en sistemas de IA
    2. Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA
    3. Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica
    4. Resumen
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8.- Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional

Objetivo

  • Describir estrategias para la integración de la inteligencia artificial en la cultura organizacional.

Contenido

  1. Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
    1. Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes
    2. Comunicación efectiva en procesos de transformación digital
    3. Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones
    4. Resumen
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