Inicio Catálogo Introducción a People Analytics: Big Data en RRHH Programa Detallado

Curso de Introducción a People Analytics: Big Data en RRHH (Programa detallado)

Objetivo:

Al finalizar este curso podrás:

Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o People Analytics práctico y sostenible.

Dirigido a:

Profesionales de recursos humanos independientes y Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área.

Profesionales de Data que quieren complementar y especializar su expertís en RR. HH.

Requisitos:

No requiere requisitos de conocimiento previo. Es sugerido que quien participe ocupe cargo de responsabilidad con análisis cuantitativo y cualitativo de indicadores y gestión de Datos.

Programa del curso

1.- Introducción: desarrollo de People Analytics mindset

Objetivo

Anticipar las tendencias tecnológicas, adelantando la reacción y planificación del departamento de RR. HH. y su impacto en la Cultura Organizacional.

Contenido

  1. Introducción: desarrollo de People Analytics mindset
    1. ¿Qué es People Analytics?
    2. Habilidades y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics
    3. Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner
    4. Construcción de una Cultura de RR. HH. basado en People Analytics
    5. Resumen
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2.- La cultura del dato en Recursos Humanos

Objetivo

Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o People Analytics práctico y sostenible.

Contenido

  1. La cultura del dato en Recursos Humanos
    1. Introducción
    2. El ciclo de proyecto de People Analytics
    3. Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics
    4. Decisiones sobre Talento basadas en Datos
    5. Resumen
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3.- Estadística y la Gestión de Personas

Objetivo

Centralizar todos los datos estructurados y no estructurados que circulan en la organización optimizando el desarrollo del Talento.

Contenido

  1. Estadística y la Gestión de Personas
    1. Introducción
    2. Tipos de variables
    3. Análisis de correlación
    4. Análisis de regresión
    5. Modelos Predictivos
    6. Introducción al Machine Learning
    7. Resumen
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4.- Medición del impacto de las estrategias de Gestión de Personas y su aportación de valor

Objetivo

Reconocer el nivel de satisfacción de los empleados para la toma de decisiones en situaciones estratégicas.

Lograr comprensión del negocio, su estrategia y su vinculación con el área de Gestión de Personas.

Contenido

  1. Medición del impacto de las estrategias de Gestión de Personas y su aportación de valor
    1. Introducción
    2. Principales KPI's
    3. Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento
    4. Nuevos paradigmas en la gestión de Personas
    5. Resumen
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5.- Modelos predictivos para la toma de decisiones en estrategias y políticas de Gestión de Personas

Objetivo

Reconocer y utilizar las herramientas de People Analytics que te ayudarán a conocer mejor a las personas.

Obtener conocimientos, estrategias y herramientas novedosas y eficaces para pensar de manera más creativa y holística sobre la gestión del talento, más allá de los problemas de personal, responsabilidad y compensación.

Contenido

  1. Modelos predictivos para la toma de decisiones en estrategias y políticas de Gestión de Personas
    1. Introducción
    2. POWER BI: visualización, conexiones de datos
    3. Introducción a la analítica avanzada y New trends in data
    4. Datos e IA
    5. Gobierno del dato
    6. Fuentes y tipos de datos
    7. Pilares de la transformación AI-driven
    8. Resumen
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